Արհեստական բանականությունը (AI) շարունակում է փոխել կիբերանվտանգության ոլորտը, և վերջին բացահայտումը կրկին ապացուցում է, թե որքան արագ է զարգանում այս տեխնոլոգիան։
AI ընկերությունը Anthropic հայտարարել է, որ իր առաջադեմ լեզվային մոդելներից մեկը հայտնաբերել է կարևոր խոցելիություն HAWK անունով քվանտակայուն թվային ստորագրության ալգորիթմում, որը մշակվում է որպես ապագայի անվտանգ կոդավորման հնարավոր լուծում։
Թեև այս բացահայտումը չի ազդում Bitcoin-ի կամ Ethereum-ի ներկայիս անվտանգության վրա, այն ընդգծում է, թե որքան արագ է AI-ը փոխում կրիպտոգրաֆիական հետազոտությունները և ինչու է բլոկչեյն ոլորտն արդեն պատրաստվում քվանտային դարաշրջանին։
AI-ը խոցելիությունը հայտնաբերել է ընդամենը 60 ժամում
Anthropic-ի տվյալներով՝ AI մոդելին պահանջվել է մոտ 60 ժամ, որպեսզի վերլուծի HAWK ալգորիթմը և գտնի նոր հարձակման մեթոդ։
Հետազոտության իրականացման համար օգտագործվել է շուրջ 100,000 դոլարի հաշվարկային ռեսուրս, սակայն արդյունքը զարմացրել է մասնագետներին, քանի որ HAWK-ը մինչ այդ տարիներ շարունակ ուսումնասիրել էին բազմաթիվ կրիպտոգրաֆներ և անվտանգության փորձագետներ։
Այս դեպքը ցույց է տալիս, որ արհեստական բանականությունը կարող է զգալիորեն արագացնել բարդ մաթեմատիկական համակարգերի ուսումնասիրությունը և դրանց հնարավոր խոցելիությունների հայտնաբերումը։
Ի՞նչ է HAWK-ը
HAWK-ը քվանտակայուն թվային ստորագրության ալգորիթմ է (Post-Quantum Digital Signature Algorithm), որը ներկայումս ուսումնասիրվում է որպես ապագայի կոդավորման հնարավոր ստանդարտ։
Թվային ստորագրության ալգորիթմները կարևոր դեր ունեն ինտերնետային անվտանգության մեջ։ Դրանք հաստատում են, որ տվյալ հաղորդագրությունը, ֆայլը կամ գործարքը իսկապես ուղարկվել է օրինական սեփականատիրոջ կողմից և չի փոփոխվել երրորդ անձանց կողմից։
Նման տեխնոլոգիաներ օգտագործվում են առցանց բանկային համակարգերում, անվտանգ կայքերում, կրիպտո դրամապանակներում և բլոկչեյն ցանցերում։
Սակայն կարևոր է նշել, որ HAWK-ը ներկայումս չի օգտագործվում Bitcoin-ում կամ Ethereum-ում։
Արդյո՞ք Bitcoin-ը վտանգված է
Կարճ պատասխանը՝ ոչ։
Bitcoin-ը ներկայումս օգտագործում է ECDSA (Elliptic Curve Digital Signature Algorithm) կոդավորման համակարգը, այլ ոչ թե HAWK-ը։
Anthropic-ի հայտնաբերած խոցելիությունը որևէ ազդեցություն չունի Bitcoin-ի կամ Ethereum-ի ներկայիս գործարքների անվտանգության վրա։
Այնուամենայնիվ, այս հետազոտությունը հիշեցնում է, որ կրիպտոարդյունաբերությունը պետք է շարունակի պատրաստվել ապագայի մարտահրավերներին՝ ինչպես քվանտային համակարգիչների, այնպես էլ արագ զարգացող AI տեխնոլոգիաների պայմաններում։
Bitcoin-ը վաղուց է պատրաստվում քվանտային դարաշրջանին
Bitcoin-ի մշակողները արդեն մի քանի տարի քննարկում են post-quantum cryptography-ի վրա հիմնված անվտանգության լուծումների ներդրման հնարավորությունը։
Առաջարկվող տարբերակներից մեկը նախատեսում է ներդնել Bitcoin հասցեների նոր տեսակներ, որոնք կօգտագործեն ոչ թե մեկ, այլ մի քանի ստանդարտացված քվանտակայուն ալգորիթմներ։
Այս մոտեցումը թույլ կտա, որ եթե ապագայում որևէ ալգորիթմ խոցելի դառնա, մյուսները շարունակեն ապահովել ցանցի անվտանգությունը։
Այսպիսով Bitcoin-ը փորձում է երկարաժամկետ պաշտպանություն ապահովել հնարավոր տեխնոլոգիական փոփոխություններից։
AI-ը փոխում է կրիպտոգրաֆիայի զարգացումը
HAWK-ի ուսումնասիրությունից բացի, Anthropic-ը հայտնել է, որ AI-ն նաև բարելավել է այլ փորձարարական կոդավորման համակարգերի վերլուծության մեթոդները։
Հետազոտողները նշում են, որ արհեստական բանականությունը կարողացել է զգալիորեն արագացնել որոշ թույլ կոդավորման սխեմաների ուսումնասիրությունը, մինչդեռ զրոյական գիտելիքի ապացույցների (Zero-Knowledge Proofs) հիմքում օգտագործվող որոշ ալգորիթմների դեպքում բարելավումները եղել են ավելի սահմանափակ։
Թեև այս արդյունքները ներկայումս անմիջական վտանգ չեն ներկայացնում բլոկչեյն ցանցերի համար, դրանք ցույց են տալիս, որ AI-ն արմատապես փոխում է կրիպտոգրաֆիական հետազոտությունների տեմպը։
Այն, ինչ նախկինում կարող էր ամիսներ կամ նույնիսկ տարիներ պահանջել, այժմ հնարավոր է իրականացնել օրերի ընթացքում։
Ինչո՞ւ են քվանտային համակարգիչները կարևոր կրիպտոյի համար
Քվանտային համակարգիչները տեսականորեն կարող են լուծել որոշ բարդ մաթեմատիկական խնդիրներ անհամեմատ ավելի արագ, քան այսօրվա դասական համակարգիչները։
Եթե ապագայում ստեղծվեն բավարար հզոր քվանտային համակարգիչներ, ներկայում լայնորեն օգտագործվող որոշ կոդավորման մեթոդներ կարող են դառնալ խոցելի։
Հենց այդ պատճառով կառավարությունները, տեխնոլոգիական ընկերությունները, ֆինանսական հաստատությունները և բլոկչեյն նախագծերը ակտիվորեն մշակում են post-quantum cryptography-ի նոր ստանդարտներ, որոնք նախատեսված են դիմակայելու քվանտային հարձակումներին։
Չնայած մասնագետների մեծամասնությունը կարծում է, որ իրական քվանտային սպառնալիքը դեռևս տարիներ հեռու է, նախապատրաստական աշխատանքներն արդեն ակտիվորեն ընթանում են։
AI-ի և քվանտային անվտանգության մրցավազքը
Վերջին հետազոտությունը ցույց է տալիս հետաքրքիր միտում։
Եթե նախկինում հիմնական մտահոգությունը քվանտային համակարգիչներն էին, ապա այժմ արհեստական բանականությունը նույնպես դարձել է կրիպտոգրաֆիական համակարգերի ամրությունը ստուգելու հզոր գործիք։
AI-ի օգնությամբ հնարավոր է շատ ավելի արագ հայտնաբերել նոր խոցելիություններ, ինչը մի կողմից օգնում է մշակողներին ուժեղացնել անվտանգության համակարգերը, իսկ մյուս կողմից կարող է օգտագործվել նաև կիբերհանցագործների կողմից՝ նոր հարձակումներ մշակելու համար։
Սա նշանակում է, որ ապագայում անվտանգության մշտական ստուգումն ու նոր ալգորիթմների շարունակական կատարելագործումը կդառնան ավելի կարևոր, քան երբևէ։
Ինչու՞ է սա կարևոր
Anthropic-ի բացահայտումը չի սպառնում Bitcoin-ի կամ Ethereum-ի ներկայիս անվտանգությանը, սակայն այն հստակ ցույց է տալիս, թե որքան արագ է արհեստական բանականությունը փոխում կիբերանվտանգության և կրիպտոգրաֆիայի ոլորտը։
Կրիպտոարդյունաբերության համար սա կարևոր ազդանշան է․ ապագայում բլոկչեյն ցանցերի պաշտպանությունը կախված կլինի ոչ միայն քվանտային համակարգիչներից պաշտպանվելու ունակությունից, այլ նաև այն բանից, թե որքան արագ կկարողանան մշակողները արձագանքել AI-ի միջոցով հայտնաբերվող նոր խոցելիություններին։
